기존의 화학단지 영상감시 시스템 VS AI를 활용한 지능형 식별 및 조기경보 시스템
공장 화학 단지의 전통적인 비디오 감시 시스템
업무는 사람에 의해서만 계획되고 조직되며, 기한이 지난 업무에 대한 빠른 피드백이 없습니다.
장비 및 설비의 운영 상태에 대한 실시간 모니터링 및 수동 바인딩 부족
장비 검사는 수동 경험에 의존하며 장비 문제는 적시에 감지할 수 없습니다.
침수, 온도 및 습도, 연기, 전원 켜짐/꺼짐 등에 대한 경고는 제공되지 않습니다.
일상적인 보안 위험 조사 및 검증 작업의 부적절한 수행
화학 공장 단지를 위한 지능형 AI 지원 식별, 모니터링 및 조기 경보 시스템
IoT 장치 인식, 수천 개의 데이터, 활성 집계, 심층 분석, 활성 조기 경고
심층적인 데이터 분석을 통한 데이터 분석으로 의사결정의 기반 제공
수동 작업을 표준화하고 수동 작업의 제어된 품질을 보장하며 인적 요인으로 인한 운영 위험을 줄입니다.
작업을 표준화하고 장비 수명을 연장하며 유지보수 사고를 줄입니다.
